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数学-概率论与数理统计
第20任务： 3.3 二维连续型随机变量：联合密度、边缘密度与条件密度
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任务列表
第1任务： 1.1 随机试验与样本空间
第2任务： 1.2 随机事件的关系与运算
第3任务： 1.3 概率的定义与基本性质
第4任务： 1.4 古典概型与几何概型
第5任务： 1.5 条件概率与乘法公式
第6任务： 1.6 全概率公式与贝叶斯公式
第7任务： 1.7 事件的独立性
第8任务： 1.8 重复独立试验与伯努利概型
第9任务： 本章核心考点与考试要求总结
第10任务： 2.1 随机变量的概念
第11任务： 2.2 分布函数的定义与性质
第12任务： 2.3 离散型随机变量及其概率分布
第13任务： 2.4 常见离散型分布
第14任务： 2.5 连续型随机变量及其概率密度函数
第15任务： 2.6 常见连续型分布：均匀分布、指数分布、正态分布
第16任务： 2.7 随机变量函数的分布
第17任务： 本章核心考点与考试要求总结
第18任务： 3.1 多维随机变量与联合分布的概念
第19任务： 3.2 二维离散型随机变量
第20任务： 3.3 二维连续型随机变量：联合密度、边缘密度与条件密度
第21任务： 3.4 随机变量的独立性与不相关性
第22任务： 3.5 常见二维分布：二维均匀分布、二维正态分布
第23任务： 3.6 两个随机变量函数的分布
第24任务： 3.7 多个独立随机变量函数的分布性质
第25任务： 本章核心考点与考试要求总结
第26任务： 4.1 数学期望的定义、性质与计算
第27任务： 4.2 常见分布的数学期望
第28任务： 4.3 随机变量函数的数学期望
第29任务： 4.4 方差的定义、性质与计算
第30任务： 4.5 常见分布的方差
第31任务： 4.6 协方差与相关系数的定义、性质与计算
第32任务： 4.7 矩与协方差矩阵
第33任务： 本章核心考点与考试要求总结
第34任务： 5.1 切比雪夫不等式
第35任务： 5.2 大数定律
第36任务： 5.3 中心极限定理
第37任务： 本章核心考点与考试要求总结
第38任务： 6.1 总体与样本的基本概念
第39任务： 6.2 统计量与常用统计量
第40任务： 6.3 经验分布函数
第41任务： 6.4 三大抽样分布
第42任务： 6.5 正态总体的常用统计量及其分布
第43任务： 本章核心考点与考试要求总结
第44任务： 7.1 点估计的基本概念
第45任务： 7.2 矩估计法
第46任务： 7.3 最大似然估计法
第47任务： 7.4 估计量的评选标准（数学一要求）
第48任务： 7.5 区间估计的基本概念（数学一要求）
第49任务： 7.6 单个正态总体均值与方差的区间估计（数学一要求）
第50任务： 7.7 两个正态总体均值差与方差比的区间估计（数学一要求）
第51任务： 8.1 假设检验的基本概念与两类错误
第52任务： 8.2 单个正态总体均值与方差的假设检验
第53任务： 8.3 两个正态总体均值差与方差比的假设检验
第54任务： 本章核心考点与考试要求总结
